LGPDLei Geral de Proteção de Dados — dados sensíveis
Dado de saúde é categoria sensível. Exige base legal específica, DPIA prévio, ACL granular e retenção mínima. Implantamos com redaction default e logs de acesso prontos pra ANPD.
IA aplicada para operadoras, saúde.
Triagem clínica, prontuário eletrônico, autorização de procedimentos e gestão regulatória — sem comprometer privacidade.
Visão geral
O que entregamos nesse vertical.
Operadoras · Hospitais · Healthtechs
Saúde
Triagem clínica, prontuário eletrônico, autorização de procedimentos e gestão regulatória — sem comprometer privacidade.
−45%glosas técnicas
+3xvelocidade de triagem
99,2%acurácia em codificação
Aplicações
- 01Triagem assistida e prevenção
- 02Prontuário com NLP e codificação CID
- 03Autorização e auditoria de contas
- 04Atendimento humanizado em escala
- 05Compliance LGPD e ANS
Posicionamento
IA em saúde não substitui o médico — eleva o tempo dele.
O ganho real em saúde não é automação cega — é devolver tempo ao profissional clínico pra casos onde julgamento humano importa. Codificação, glosa, triagem e estruturação de prontuário consomem horas que deveriam ir pra paciente. IA bem desenhada faz o caminho inverso da burocracia.
Em números
O que muda quando IA entra no fluxo clínico.
−0%glosas técnicas em operadoras com conferência automática
+0×velocidade de triagem ambulatorial assistida
0%acurácia em codificação CID-10/11 com revisão humana
−0%tempo de prontuário estruturado por consulta
Sob o capô
Stack desenhado pra dado clínico.
Dado de saúde tem regulamento específico (LGPD + ANS + diretrizes hospitalares) e exige isolamento por padrão. Composição abaixo é a que aparece em implantações em hospitais e operadoras de médio/grande porte.
Modelos
- Self-hosted (Llama/Mistral)Default em ambiente com dado clínico identificável.
- Claude com BAAPra casos onde latência exige modelo grande.
- Modelos especializados (BioBERT, ClinicalBERT)Em fluxos de NER médico.
Integração hospitalar
- HL7 FHIR APIPadrão pra TASY, MV, Soul MV, Wareline.
- DICOM gatewayImagens de exame com isolamento por estudo.
- Webhook customPra sistemas legados sem API.
Privacidade
- Redaction automática de PII/PHIAntes de qualquer chamada de modelo.
- ACL por médico/setorNenhum dado cruza fronteira sem permissão.
- Logs de acesso assinadosPra auditoria interna LGPD/ANS.
Compliance
O que regula IA em saúde — e o que muda na arquitetura.
Saúde no Brasil tem 3 reguladores que se sobrepõem (ANS, ANVISA, ANPD). Tratamos cada um como restrição de design, não como aprovação de fim de linha. POC sem clearance jurídico não vai pra produção.
ANS RN 305Resolução Normativa ANS
Padroniza operação de operadoras de saúde. Quando IA entra em autorização, codificação ou glosa, exige rastreabilidade da decisão e capacidade de revisão humana documentada.
ANVISA RDC 657Software como Dispositivo Médico
IA que toma decisão clínica (diagnóstico, dosagem, conduta) entra em classificação de SaMD. Acompanhamos ciclo de desenvolvimento e documentação técnica desde o primeiro protótipo.
TISSTroca de Informação em Saúde Suplementar
Padrão obrigatório pra trânsito de dado entre operadora, prestador e paciente. Modelos consumindo TISS respeitam vocabulário e cardinalidade originais.
CFM 2.314Telemedicina e ato médico
Define limites do ato médico em ambiente digital. IA assiste, não substitui — toda decisão clínica precisa de profissional habilitado registrado no fluxo.
Em produção
Resultados em saúde.
Glosas técnicas · operadora
Conferência automática entre prontuário, contrato e nota fiscal. Glosas técnicas caíram 45% sem aumentar fricção com prestador.
Triagem ambulatorial · hospital
Triagem assistida por IA acelerou priorização em 3× e reduziu casos perdidos por demora. Médico revisa todos os casos críticos.
Codificação CID · operadora regional
Codificação automática de prontuário em CID-10/11 com revisão humana. Acurácia 99,2% medida em gold-set quinzenal.
04 · Método LA AI
Da hipótese à operação.
Cinco passos que evitam pilotos eternos. Cada etapa tem entregáveis, métricas e gates de decisão.
M1
Diagnóstico
Mapa de oportunidades, valor estimado, prontidão de dados.
2–3 sem.M2
Estratégia
Roadmap priorizado, arquitetura de referência, governança.
2 sem.M3
Prova de Valor
POC com critério de produção e métrica de negócio definidos.
4–6 sem.M4
Implantação
Modelo, integrações, segurança, observabilidade e UX.
6–12 sem.M5
Operação Contínua
Evolução, fine-tuning, eval suite, custo por uso, novas features.
RecorrentePerguntas frequentes
Sobre IA em saúde.
Como vocês tratam dados sensíveis de saúde?
LGPD + diretrizes ANS. Em ambientes hospitalares com dado clínico, defaulted pra modelo self-hosted, redaction de identificadores e ACL por usuário.
Funciona com sistemas hospitalares como TASY ou MV?
Sim. Integramos via API HL7/FHIR ou direto na base do sistema, dependendo do que o cliente preferir e o que o fornecedor permitir.
Substitui o auditor médico?
Não. Eleva o auditor a tomar decisões só nos casos limítrofes — automatiza os casos óbvios e libera o tempo do humano pra onde julgamento clínico é essencial.
Compliance ANVISA pra dispositivo médico?
Quando o caso de uso entra em classificação de dispositivo médico, alinhamos o ciclo de desenvolvimento e documentação com o requisito ANVISA. Não toda IA em saúde precisa disso.
Próximo passo