Análise contratual · 50k contratos/mês
Extração estruturada de cláusulas com auditoria por campo. Cada cláusula tem um valor extraído, uma confiança e o trecho original do contrato pra validação humana quando necessário.
Processos que pensam.
Quando o que seu time faz envolve julgamento, classificação ou interpretação — IA generativa muda o jogo.
O que fazemos
Automação que resolve, não só executa.
Combinamos LLM + ferramentas + ciclos de feedback. Nada vai para produção sem métricas claras.
Workflows com LLM no centro
Classificação, extração e decisão em fluxos com regras claras de fallback humano.
Processamento documental
Contratos, notas, prontuários, propostas. Estruturação semântica com auditoria por campo.
RPA potencializado
Onde o RPA tradicional quebrava em variações, IA generativa fecha o loop com raciocínio.
Métricas operacionais
Latência, taxa de retrabalho, % de auto-resolução, custo por documento. Visíveis em tempo real.
Em números
O que volume e qualidade dizem ao fim do trimestre.
0×throughput em backoffice cognitivo
−0%tempo médio por documento processado
0%auto-resolução com auditoria por campo
R$ 0custo médio por documento
Anatomia
Workflow cognitivo, ponta a ponta.
Automação que não quebra com variação semântica — IA generativa lida com documentos diferentes, frases reformuladas e exceções não previstas, sem deixar de ser auditável.
- F1
Captura
Ingest multi-fonte: email, upload, integração API, OCR de scan.
Output Pipeline de entrada com validação de formato.
- F2
Estruturação
Extração com LLM + schema declarado por tipo de documento.
Output JSON normalizado com confiança por campo.
- F3
Decisão
Regras + modelo decidem aprovação automática vs. encaminhamento humano.
Output Threshold de confiança calibrado por tipo.
- F4
Auditoria
Cada decisão tem trilha: input, prompt, modelo, confiança, output. Assinada digitalmente.
Output Logs prontos pra auditoria interna/externa.
Sob o capô
Tools que entregam workflow sem quebrar.
Document AI
- Claude VisionOCR + estruturação semântica.
- Azure Form RecognizerDocumentos com layout fixo.
- AWS TextractOCR em massa.
- PaddleOCRSelf-hosted pra dado sensível.
Orquestração
- TemporalWorkflows duráveis.
- n8n / ZapierIntegrações leves.
- Apache AirflowPipelines batch.
Integração ERP/CRM
- SAP, Oracle, TotvsAPI nativa quando disponível.
- SalesforceApex + REST.
- RPA bridgePra sistemas sem API.
Em produção
Automação que pensa.
Conferência de notas fiscais · saúde
Cruzamento automático entre nota, prontuário e tabela contratual. O sistema sinaliza glosas técnicas com explicação, permitindo que o auditor humano valide só os casos limítrofes.
Estruturação de propostas comerciais
Conversão de PDFs heterogêneos de fornecedores em planilha estruturada normalizada. O time de procurement deixou de copiar e colar e começou a comparar.
Vs. alternativas
Quando IA generativa supera RPA tradicional.
LA AI · IA generativaWorkflow cognitivo
RPA tradicionalUiPath, Automation Anywhere
Solução SaaS prontaTool genérica
Lida com variação de formato/linguagem
Aprende com correções humanas
Auditoria por campo, com confiança
Implantação em 4-8 semanas
Custom pra processo regulado
Custo previsível por documento
Perguntas frequentes
Sobre automação inteligente.
Qual a diferença entre RPA tradicional e automação com IA generativa?
RPA tradicional executa scripts determinísticos — quando o input varia, quebra. IA generativa lida com variação semântica: documentos diferentes do mesmo tipo, frases reformuladas, exceções não previstas. RPA + IA é o pattern comum hoje.
Como medimos qualidade?
Em cada implantação definimos um conjunto de gold-set (amostras revisadas por humanos especialistas) e rodamos avaliação contínua. Acima do limiar acordado, o output vai automático; abaixo, vai pra revisão humana.
Integra com nosso ERP/CRM?
Sim. Conectamos via APIs nativas (SAP, Oracle, Salesforce, Totvs, etc.) ou via webhook se for sistema customizado. Em sistemas legados sem API, usamos RPA pra ponte.
E se o modelo errar?
Definimos gates de confiança por tipo de erro. Erros caros (ex.: aprovar uma fatura) sempre passam por humano. Erros baratos (ex.: classificar urgência de chamado) podem ir automáticos com taxa de auditoria amostral.
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