SUSEP Circular 621Governança de produtos de seguro
Define exigências pra desenho, comercialização e supervisão de produtos. Modelos de pricing dinâmico precisam de fundamentação atuarial não-discriminatória, com features defensáveis perante SUSEP.
IA aplicada para vida, seguros.
Subscrição, sinistros, atendimento e prevenção — IA aplicada de ponta a ponta no ciclo do produto de seguro.
Visão geral
O que entregamos nesse vertical.
Vida · Auto · Saúde · Patrimonial
Seguros
Subscrição, sinistros, atendimento e prevenção — IA aplicada de ponta a ponta no ciclo do produto de seguro.
−41%tempo de regulação
+29%detecção de fraude
+12ppNPS
Aplicações
- 01Subscrição automatizada
- 02Análise de sinistro com visão computacional
- 03Detecção de fraude em sinistros
- 04Pricing dinâmico e segmentação
- 05Atendimento omnichannel
Posicionamento
Seguro com IA não é mais barato — é mais preciso.
Subscrição manual, regulação demorada e atendimento de retenção são gaps que IA fecha sem desfigurar o produto. O que muda não é a oferta — é o tempo entre o cliente querer e o seguro responder. Quando esse tempo cai de dias pra horas, NPS sobe e churn cai. Tudo o resto é otimização marginal.
Em números
O impacto de IA em sinistro, subscrição e atendimento.
−0%tempo de regulação em auto com computer vision
+0%captura de fraude em sinistro com modelo combinado
+0ppNPS em subscrição massificada com automação
−0%custo operacional em ramos de baixa complexidade
Sob o capô
Stack alinhado ao ciclo do seguro.
Stack típico em seguradoras de médio porte trabalhando com produto massificado (auto, vida, residencial). Cada componente foi escolhido pra atender SUSEP e respeitar atuário regulado.
Computer vision
- Detectron2 + ONNXAnálise de fotos de sinistro.
- ResNet fine-tunedClassificação de severidade de dano.
- Segment Anything (SAM)Segmentação automática de área danificada.
NLP atuarial
- Modelo proprietário em relatoTriagem de fraude por padrão narrativo.
- Embedding por histórico do seguradoSimilaridade de risco.
- Regex + LLM pra extraçãoEm laudo, contrato e relato.
Subscrição
- Modelo combinado (atuário + ML)Atuário valida features regulatoriamente.
- Feature store regulamentarPra justificar pricing pra SUSEP.
- Drift por safra de apóliceReflete mudança de carteira.
Compliance
SUSEP, LGPD e o atuário regulado.
IA em seguro tem fronteira mais estrita que outros mercados financeiros. Pricing dinâmico exige justificativa atuarial; subscrição automatizada precisa de revisão humana documentada. Tratamos como restrição de design.
SUSEP · IADiretrizes de Inteligência Artificial
Roteiro de governança da SUSEP pra uso de IA em seguros: explicabilidade, gestão de modelo, viés e revisão humana em decisões adversas. Model-cards no padrão regulatório.
LGPDLei Geral de Proteção de Dados
Subscrição automatizada é decisão com efeito jurídico — exige direito a revisão humana, base legal documentada e DPIA por produto. Implementação default em todo onboarding.
CNSP 543Resolução do Conselho Nacional de Seguros Privados
Define obrigações de governança e gestão de risco em seguradoras. Modelos críticos entram no inventário de risco operacional com plano de contingência.
Em produção
Resultados em seguros.
Tempo de regulação · auto
Análise de fotos de sinistro com computer vision + modelo de estimativa. Sinistros simples regulados em horas em vez de dias.
Detecção de fraude · sinistros
Modelo combinando histórico do segurado, padrões de sinistro e análise textual de relato. Captura 29% mais fraudes sem aumentar fricção em sinistros legítimos.
NPS de subscrição · vida
Subscrição automatizada pra produtos massificados reduziu fricção. NPS subiu 12 pontos percentuais com underwriting mantido.
04 · Método LA AI
Da hipótese à operação.
Cinco passos que evitam pilotos eternos. Cada etapa tem entregáveis, métricas e gates de decisão.
M1
Diagnóstico
Mapa de oportunidades, valor estimado, prontidão de dados.
2–3 sem.M2
Estratégia
Roadmap priorizado, arquitetura de referência, governança.
2 sem.M3
Prova de Valor
POC com critério de produção e métrica de negócio definidos.
4–6 sem.M4
Implantação
Modelo, integrações, segurança, observabilidade e UX.
6–12 sem.M5
Operação Contínua
Evolução, fine-tuning, eval suite, custo por uso, novas features.
RecorrentePerguntas frequentes
Sobre IA em seguros.
Como SUSEP olha pra IA em pricing dinâmico?
SUSEP exige justificativa atuarial e não-discriminatória pra fatores de pricing. Trabalhamos com a área atuarial pra que features do modelo sejam defensáveis regulatoriamente.
Funciona em seguro saúde regulado?
Saúde tem mais restrições que outros ramos. Casos de uso comuns: subscrição massificada, gestão de sinistros, atendimento. Pricing fica mais restrito.
Computer vision em sinistro de auto requer fotos de qualidade?
Funciona com fotos de smartphone padrão. O sistema sinaliza quando precisa de foto adicional ou ângulo específico, ajudando o segurado a fornecer o necessário.
Quanto tempo pra ir do POC à produção?
Em média 4-8 meses pra produtos massificados, mais pra produtos com underwriting complexo.
Próximo passo