Banco regulado · roadmap de IA em 8 semanas
De 47 ideias soltas pra 6 iniciativas priorizadas com TCO, gates de produção e plano de governança aprovado por jurídico. Aprovação no comitê executivo na primeira apresentação.
Onde investir em IA — e como medir o retorno.
Para C-levels que precisam tomar decisões de IA com confiança. Trazemos a experiência de quem já levou modelos de hipótese a produção em mercados regulados.
O que fazemos
Decisões de IA, com critério de engenharia.
Não recomendamos uma ferramenta — recomendamos uma arquitetura, um caminho e um custo. Tudo ancorado em hipóteses testáveis.
Diagnóstico de prontidão
Mapa de oportunidades, valor potencial por caso de uso, prontidão de dados e cultura. Em 2–3 semanas.
Roadmap priorizado
Sequência de iniciativas com horizonte 12–24 meses. ROI, dependências, capacidade interna vs. parceiros.
Arquitetura de referência
Modelo, dados, segurança, observabilidade, custo. Vendor-neutro e adaptado ao stack que você já tem.
Governança e compliance
Frameworks LGPD, model-cards, auditoria, gestão de risco. Pronto para discutir com o jurídico e o board.
Capacitação executiva
Workshops para C-level e times técnicos. Decisão build vs. buy, leitura de papers, escolha de modelos.
Comitê de IA contínuo
Cadeira sênior recorrente. Revisão mensal de iniciativas, escolhas críticas, correção de rota.
Posicionamento
IA não é um departamento. É uma capacidade transversal.
Empresas que tratam IA como projeto isolado entregam demos. As que tratam como capacidade — com governança, métricas e cadência de decisão — entregam sistemas. A diferença entre as duas posturas custa entre 6 meses e 3 anos de vantagem competitiva.
Em números
O que pesa quando o roadmap chega no comitê.
0+diagnósticos entregues
0%de iniciativas em produção em 12 meses
0-3 sem.do kick-off ao roadmap priorizado
NPS 0média entre patrocinadores executivos
Como entregamos
Diagnóstico → roadmap → governança contínua.
Quatro etapas que comprimem de 12 meses pra 3-4 meses o tempo entre a primeira conversa e a primeira iniciativa em produção com KPI atrelado.
- C1
Mapa de oportunidades
Workshops com C-level, áreas-chave e dados existentes. Identificamos casos de uso por valor potencial × prontidão.
Output Lista priorizada de 8-12 iniciativas com TCO estimado.
- C2
Arquitetura de referência
Modelo, dados, segurança, observabilidade e custo. Vendor-neutro e adaptado ao stack existente.
Output Diagrama executável + documento de decisões.
- C3
Governança e gates
Frameworks LGPD/BACEN/ANPD, model-cards, auditoria e gates de produção. Aprovado por jurídico antes do primeiro POC.
Output Playbook de governança versionado.
- C4
Comitê contínuo
Cadeira sênior recorrente revisando iniciativas, escolhas críticas e correção de rota.
Output Cadência mensal com decisões registradas.
Em produção
Onde a consultoria já moveu o ponteiro.
Indústria multinacional · arquitetura de referência
Stack vendor-neutro com camada de dados, observabilidade e modelo agnóstico. Acelerou o segundo e terceiro caso de uso porque a fundação técnica já estava pronta.
Fintech B2B · comitê de IA contínuo
Cadeira sênior recorrente substituiu três comitês de fornecedores diferentes. Decisões de build vs. buy, escolha de modelos e revisão de incidentes acontecem num único fórum.
Vs. alternativas
Por que não terceirizar com consultoria tradicional?
LA AIEspecialista IA
Consultoria tradicionalBig4, generalistas
Time internoSem suporte externo
Foco em IA aplicada (não em advocacy genérico)
Arquitetura entregue testada em produção
Governança LGPD/BACEN pronta pra board
Vendor-neutro (sem revenda atrelada)
Compromisso até produção, não até deck
Tempo médio até primeiro KPI medido
3-4 meses
9-18 meses
6-12 meses
Perguntas frequentes
Antes do kick-off.
Qual a diferença entre LA AI e uma consultoria tradicional de tech?
Consultorias tradicionais entregam slide deck e seguem caminho. A LA AI entrega arquitetura testada, roadmap com critérios de gate e fica responsável até o sistema estar em produção com métrica de negócio atrelada.
Quanto tempo dura um diagnóstico?
Entre 2 e 3 semanas, dependendo do tamanho da empresa e quantos casos de uso entram no escopo inicial. O entregável é um documento executivo + workshop de validação com C-level.
Vocês trabalham com qualquer LLM?
Sim. Somos vendor-neutros: usamos OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, modelos open-source self-hosted e modelos próprios fine-tuned. A escolha sai do diagnóstico, não de preferência prévia.
Faz sentido contratar consultoria antes de POC?
Em quase todos os casos, sim. POCs sem diagnóstico viram demos que não chegam em produção — ver nosso post sobre o assunto. O custo do diagnóstico costuma ser uma fração do que se gasta em POCs que não viram operação.
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